摘要
本发明提供基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法,属于气象预报领域;解决了气象要素预报误差评估效率低且修正功能差的问题;具体如下:获取原始信息和预测信息;分析原始信息和预测信息,判断预测信息中的误差是否在合理范围;若是,则不处理;若不是,则分析预测信息中气象因子随时间的变化,并修正;若无法修正,则获取历史信息,并分析目标地区温度、湿度和风力的变化趋势,再建立目标地区降水或降雪的分段概率模型,重新预测目标地区的;本发明通过对目标地区的实际气象信息和预测气象信息进行相应的分析、判断和处理,修正了预测信息中出现误差的部分,提高气象要素预报评估的准确性。
技术关键词
预报误差
风速
气象
矩阵
偏差
因子
估计算法
天气
短波红外波段
日期
卫星云图
数值
观测噪声
融合算法
数据
预测误差
多光谱
风力
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