摘要
本发明涉及地下水污染监测领域,具体是一种地下水污染动态智能监测方法和系统。该方法包括构建并更新地下水溶质运移模型;将获取的地下水污染相关的包含多种污染指标的多源数据生成综合污染特征向量;分别构建污染源定位模型和污染扩散模型;根据所述综合污染特征向量触发污染警报;根据所述多源数据和当前水文地质数据利用所述污染源定位模型得到污染源位置;分别利用所述污染扩散模型和所述地下水溶质运移模型进行预测模拟,得到随时间变化的第一污染分布和随时间变化的第二污染分布;将所述第一污染分布和所述第二污染分布进行加权融合生成随时间变化的预测污染分布。解决了现有技术中地下水污染监测不够及时和准确的问题。
技术关键词
智能监测方法
地下水污染监测
数据
高斯混合模型
协方差矩阵
指标
动态
高斯概率密度函数
分布式光纤传感器
警报
期望最大化算法
智能监测系统
长短期记忆网络
输入设备
存储计算机程序
样本
时序特征
框架
系统为您推荐了相关专利信息
监测预警系统
数据采集模块
数据存储模块
大数据
数据传输模块
健身指导系统
骨架模型
动作示范
智能硬件设备
摄像头模块
筛查方法
动态规划算法
风险评估算法
样本
生成智能