基于加强粗糙BWM评价方法的航运事故风险识别与评估方法

本发明提供一种基于加强粗糙BWM评价方法的航运事故风险识别与评估方法，包括：利用基于神经网络的贝叶斯网络构建识别预测模型；通过决策确定航运事故风险因素的权重；利用ROWA进行权重改进，得到航运事故风险因素的权重系数；构建基于弹性近似因子的粗糙决策矩阵，对航运事故风险因素进行评估；采用聚合评价方法确定每个航运事故风险因素的相对权重，并将风险因素转化为数值，依据数值对风险因素进行排列和分级。本发明选定了多个航运事故风险因素，研究在不同标准下的优先级排序问题，融合风险识别与评估方法，深入探讨航运业中常见的风险因素，并针对不同行业提供有效的规避策略，以提升风险管理的科学性与实用性。