一种随机森林煤矿区小麦地上生物量估算优化方法及系统

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一种随机森林煤矿区小麦地上生物量估算优化方法及系统
申请号:CN202411030185
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118799732A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种随机森林煤矿区小麦地上生物量估算优化方法,包括:获取煤矿区范围内的小麦和煤矿区采矿的待检测数据;将待检测数据输入小麦地上生物量估算模型,计算煤矿区小麦不同生长阶段的地上生物量,生成不同生育期地上生物量图,其中,小麦地上生物量估算模型利用融入曼‑肯德尔趋势检验的随机森林模型构建,小麦地上生物量估算模型由训练集训练获得,训练集包括:植被指数、纹理特征、高程以及坡度信息;将不同生育期地上生物量图结合煤矿区信息,获取煤炭开采过程中小麦生物量趋势变化结果。本发明可根据采掘进度对不同生育期的小麦生物量进行重复估算,揭示煤炭开采与土地破坏、耕地产能之间的内在联系。
技术关键词
估算优化方法 采煤工作面 训练集 随机森林模型 检测数据输入 坡度信息 纹理特征 归一化植被指数 煤炭 数字表面模型 多光谱 决策树算法 采样点 定标板 回归方法 数据获取模块 生成随机 索引
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