一种基于双序列预测模型的微电网能源管理方法及系统

本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于双序列预测模型的微电网能源管理方法及系统。该方法首先获取微电网系统中的历史用电量和发电量数据，采用3σ规则剔除异常值、前后均值插值填充缺失值和最小－最大归一化进行数据预处理。然后将处理后的数据按7:1.5:1.5的比例分割为训练集、验证集和测试集。核心在于构建包含双分支结构的预测模型：第一分支由卷积层、批量归一化层、层归一化层、ReLU激活函数层、随机失活层和多尺度坐标注意力机制模块组成；第二分支由一维卷积和ReLU激活函数组成残差连接。通过三层神经网络结构的全连接层输出发电量和用电量预测值，并利用KL散度计算两者的分布差异，将差异反馈给微电网控制中心进行能源调节。