一种基于改进PINN网络的土地变化预测系统

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一种基于改进PINN网络的土地变化预测系统
申请号:CN202510402614
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120373529A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进PINN网络的土地变化预测系统,包括:收集处理模块,用于收集土地变化数据,并进行预处理,得到处理后的数据;模型改进模块,用于以传统PINN网络基础,对损失函数进行改进,得到改进损失函数寻优的PINN网络模型;模型训练模块,用于使用Adam优化算法,通过指数衰减学习率策略动态调整,对改进损失函数寻优的PINN网络模型进行训练;预测模块,用于使用训练后的模型对待预测土地进行预测;本发明实现高精度、符合物理规律的土地变化预测,提供功能全面、操作便捷的系统,助力土地资源科学管理。
技术关键词
预测系统 土地利用现状 网络 模型训练模块 土地利用数据 线性回归算法 数字高程模型 更新模型参数 模型超参数 数据可视化 转换算法 生成报告 训练集 指数 物理 策略 误差
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