摘要
本发明公开了一种基于改进PINN网络的土地变化预测系统,包括:收集处理模块,用于收集土地变化数据,并进行预处理,得到处理后的数据;模型改进模块,用于以传统PINN网络基础,对损失函数进行改进,得到改进损失函数寻优的PINN网络模型;模型训练模块,用于使用Adam优化算法,通过指数衰减学习率策略动态调整,对改进损失函数寻优的PINN网络模型进行训练;预测模块,用于使用训练后的模型对待预测土地进行预测;本发明实现高精度、符合物理规律的土地变化预测,提供功能全面、操作便捷的系统,助力土地资源科学管理。
技术关键词
预测系统
土地利用现状
网络
模型训练模块
土地利用数据
线性回归算法
数字高程模型
更新模型参数
模型超参数
数据可视化
转换算法
生成报告
训练集
指数
物理
策略
误差
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匹配管理系统
时效性
语义关联度
拓扑结构特征
大数据
要素抽取方法
文本
计算机可读指令
扩展特征向量
关键词
医学图像分割网络
编码器
卷积神经网络模块
支路
变压器