一种基于改进YOLOv5算法的克氏原螯虾病害识别边缘计算系统

本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv5算法的克氏原螯虾病害识别边缘计算系统。其技术方案包括数据采集与预处理模块、基于改进YOLOv5算法的病害检测模型、多标签关联分类模块和边缘云协同推理模块。本发明通过多光谱成像单元提高获取图像的清晰度，并通过改进型MSRCR算法增强图像细节，同时实现了消除水体浑浊干扰和藻类遮挡影响，降低误检率，另外，通过主干网络模块提升了对小目标及复杂特征的提取能力，并实现了提高对多种病害并发情况的识别准确率，本发明通过本地决策单元能够在断网状态下实现基础病害识别，满足边缘设备实时性要求，提供即时诊断结果，并结合云端增强单元有效提升整体诊断准确性。