一种基于扩散模型的旋转舰船目标细粒度检测方法

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一种基于扩散模型的旋转舰船目标细粒度检测方法
申请号:CN202410835326
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118711061A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于扩散模型的旋转舰船目标细粒度检测方法,属于深度学习目标检测技术领域,本发明主要为了解决遥感舰船图像中目标任意角度分布、背景复杂的问题;该方法首次将扩散模型应用到旋转舰船目标检测中,有效解决舰船目标任意角度分布导致背景信息冗余的问题,同时利用扩散模型固有的去噪声能力有效解决舰船目标背景复杂的问题,提高了对于旋转舰船目标的细粒度检测精度。
技术关键词
细粒度检测方法 特征金字塔网络 旋转框 优化神经网络 区域建议网络 噪声 图像 特征提取网络 航空母舰 参数 网络架构 矩形 数据 潜艇 坐标 基础 顶点 标记 精度
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