一种基于智能算法的焦炭生产多目标配煤优化方法及系统

一种基于智能算法的焦炭生产多目标配煤优化方法及系统，所述方法通过利用深度神经网络对煤种的化学成分、物理特性及相关成本数据进行分析，预测不同配煤方案的焦炭质量、成本和环保指标；自适应遗传算法则基于神经网络的预测结果，动态调整配比，寻找最优化的配煤方案；所述多目标配煤优化系统集成了数据预处理、特征提取、模型训练、优化决策模块，使得整个优化过程更加高效；本发明能够有效地整合和处理相关数据，实时调整配煤策略，同时优化多个目标，以更有效地应对实际生产中的复杂情况，能够更准确、灵活地预测和优化配煤方案，能为炼焦行业带来明显的经济和环境双重收益，提升企业的竞争力。