基于图像处理的鸟种类和位置检测方法及系统

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基于图像处理的鸟种类和位置检测方法及系统
申请号:CN202410836381
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118840765A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于图像处理的鸟种类和位置检测方法及系统,用于提高基于图像处理的鸟种类和位置检测的准确率。方法包括:对鸟类栖息地图像集进行图像分割,得到分割图像集;对分割图像集中每个分割图像进行Harris角点检测,得到每个分割图像的Harris角点数据;对每个分割图像进行特征提取,得到每个分割图像的特征向量集,对每个分割图像的特征向量集进行直方图相关性分析,得到每个分割图像的鸟类特征;将每个分割图像的鸟类特征输入胶囊网络模型进行鸟类识别处理,得到鸟种类识别数据;对每个分割图像进行鸟类位置定位,得到每个分割图像对应的鸟类位置坐标;将鸟种类识别数据及每个鸟类位置坐标生成鸟类识别报告。
技术关键词
位置检测方法 Harris角点检测 胶囊网络模型 图像处理 特征点 图像分割 图像金字塔 数据 坐标 栖息地 多尺度 识别标签 直方图 矩阵 位置检测系统 报告 聚类
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