一种急救呼叫量预测方法、设备及介质

本发明公开了一种急救呼叫量预测方法、设备及介质，涉及大数据分析技术领域。所述方法是先基于Prophet模型建立急救呼叫量实时动态预测模型，然后配置预测模型中的趋势项、季节项、节假日项、误差噪声项和与线性影响因子对应的线性回归项，并确定待搜索模型参数，再然后应用与最末时间窗口对应的训练数据集以及验证数据集，基于粒子群算法对预测模型进行模型训练和参数优化，得到验证通过的模型参数最优化搜索结果，最后将此搜索结果输入预测模型以进行急救呼叫量预测，如此可使新方案具备预测实时性高、预测准确性高和模型泛化能力更强等特点。