摘要
本发明涉及图数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图数据库的模型拼接融合方法。所述方法包括以下步骤:通过将各个模型的数据以图的形式建立数据模型,并进行图数据库构建和模型图结构检索处理,得到模型图形结构数据集;对模型图形结构数据集进行图形浅层特征分析,得到各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据;对各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据进行特征模式筛选分析和模型拼接重建处理,得到图数据拼接重建模型;对各个图数据拼接重建模型进行特征分解处理和模型拼接损失分析,并进行模型融合处理,以得到图数据融合模型。本发明能够实现了模型的拼接和融合,从而提高了拼接效率和准确性。
技术关键词
分解特征
拼接融合方法
特征向量空间
模式
节点
动态变化数据
高频特征
数据解码器
索引
关系
语义
频率
神经网络技术
融合特征
数据编码器
数据处理技术
参数
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跨模态
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风险评估方法
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节点
数据加密技术
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拓扑网络
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训练集