摘要
本申请提供一种基于Kano‑IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法和系统,涉及新能源汽车技术领域,该方法包括:通过SVM情感分类器,得到每个目标主题对应的主题情感标签信息、主题重要性得分和主题情感得分;将主题属性情感标签信息输入预设的Kano模型,以确定多个Kano类别;通过预设的IPA模型对主题重要性得分和主题情感得分进行分析,确定多个目标主题对应的象限分布信息;基于预设的Kano‑IPA模型,对多个Kano类别和象限分布信息进行联合分析,得到多个目标主题对应的目标需求优先级序列。本申请通过Kano‑IPA模型对多个Kano类别和象限分布信息进行联合分析,得到目标需求优先级序列,以使企业在研发过程中能够针对不同目标主题进行精准有效的优化改进。
技术关键词
需求优先级排序方法
LDA模型
情感分类器
Kano模型
Word2Vec模型
优先级排序系统
主题模型
分类规则
新能源汽车技术
标签
序列
可读存储介质
数据
处理器
程序
在线
输入模块
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
联合分析方法
文本特征向量
主题特征
LDA模型
融合特征
情感特征
编码特征
特征提取模型
文本
情感分类器
文本摘要生成方法
GRU神经网络
动态纠错
Word2Vec模型
语义特征
大语言模型
实体分类模型
三元组
Word2Vec模型
数据特征提取