一种基于PEGASUS模型与动态纠错的双阶段文本摘要生成方法

本发明公开了一种基于PEGASUS模型与动态纠错的双阶段文本摘要生成方法，获取待处理的文本数据，并进行预处理，得到各特征进行融合，得到句子权重；根据句子权重对句子进行选取，选取摘要的关键句子；对关键句子进行层次聚类；识别潜在的未登录词，将未登录词标记为错误的词，将替代词替代标记为错误的词，并通过替换损失对替代词进行纠错；将替换文本通过PEGASUS模型计算对比损失；通过替换损失和对比损失计算综合损失，调整各权重系数、动态阈值及相似度阈值，直至综合损失达到最小或迭代次数达到最大，输出摘要。通过“动态纠错机制”对未登录词进行不同替代词替换，实现摘要的最优选择，提高生成摘要的准确性。