摘要
本发明涉及一种机器视觉与激光雷达融合的障碍物感知方法,属于轨道交通列车智能感知技术领域,本发明将视觉信息与激光雷达检测结果融合,基于图像和激光雷达点云的多模态融合技术,实现列车前向多目标的高精度、全天候检测识别列车前方的障碍物的特征、3D距离、与线路的关系,实现列车前向线路净空范围内的障碍物检测和距离计算。
技术关键词
障碍物感知方法
激光雷达
语义特征
柱体
视觉
二维卷积神经网络
多张图像数据
残差结构
智能感知技术
残差模块
坐标
净空
特征融合网络
点云
空间金字塔
识别列车
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音效管理方法
分析模块
可编程数字滤波器
特征提取模块
多模态传感器
无人机自主定位
三维点云地图
离线
激光雷达点云数据
地图匹配
巡查方法
网络管理单元
数据处理单元
告警日志
声光告警装置
激光雷达点云数据
语义分割方法
解码模块
交叉注意力机制
融合特征