一种基于大语言模型的软件需求规范文档自动生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型的软件需求规范文档自动生成方法，所述方法包括：文本预处理：对软件需求客户意见资料中的句子进行类别标注，并且将数据集分为训练集和验证集；训练需求分类器：对应用数据集中的文本进行分类，设计并训练BERT‑GCN模型，将不同类别的信息归纳到与软件需求的不同维度中；文本多分类任务：将待处理的客户意见资料文本输入训练完成的需求分类器中进行需求文本分类，输出分类后的标签化文本；生成标准需求文档：将分类后的标签化文本输入大语言模型，设计相应的输出prompt模板，引导大语言模型生成标准化的软件需求规范文档。本发明解决了现有方法生成软件需求规范文档效率低、易出错的问题。