摘要
本发明公开了离线分析与在线大语言模型结合的异常检测方法及其系统,所述方法包括:获取日志序列;将所述日志序列输入到预训练的异常日志检测模型,得到异常日志;对所述异常日志进行离线异常分析,得到离线异常分析结果;对所述异常日志进行在线异常分析,得到在线异常分析结果;将所述离线异常分析结果和所述在线异常分析结果进行结合,生成具备可解释性的异常检测报告。本发明能够有效提高异常检测的准确性和可解释性,为异常检测领域提供了一种高效、智能的解决方案。
技术关键词
大语言模型
异常检测方法
离线
在线
注意力
编码器
异常检测系统
分析模块
序列
报告
生成日志
处理器
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
设施管理方法
信息提取模型
文本检测模型
文本识别模型
多尺度
预警方法
温度预测模型
编码器
前馈神经网络
解码器
智能分类方法
光度
近红外光谱特征
神经网络模型
非线性映射关系
异常检测方法
节点特征
矩阵
异常检测器
节点结构特征
修正方法
自然语言推理技术
大语言模型
数据
置信度阈值