离线分析与在线大语言模型结合的异常检测方法及其系统

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离线分析与在线大语言模型结合的异常检测方法及其系统
申请号:CN202510263321
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120217038A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了离线分析与在线大语言模型结合的异常检测方法及其系统,所述方法包括:获取日志序列;将所述日志序列输入到预训练的异常日志检测模型,得到异常日志;对所述异常日志进行离线异常分析,得到离线异常分析结果;对所述异常日志进行在线异常分析,得到在线异常分析结果;将所述离线异常分析结果和所述在线异常分析结果进行结合,生成具备可解释性的异常检测报告。本发明能够有效提高异常检测的准确性和可解释性,为异常检测领域提供了一种高效、智能的解决方案。
技术关键词
大语言模型 异常检测方法 离线 在线 注意力 编码器 异常检测系统 分析模块 序列 报告 生成日志 处理器 计算机设备 可读存储介质
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