一种面向近红外光谱性质检测的馏分油智能分类方法

本发明公开了一种面向近红外光谱性质检测的馏分油智能分类方法，该方法运用数据清洗和预处理来锐化近红外光谱特征，并设计专门处理一维光谱数据的神经网络模型，提取光谱数据特征并进行分类。该分类方法能够有效利用数据库中的其他修改企业数据，对不同企业、不同装置以及不同时间多样性的采集数据进行分类，从而有助于加快建模进度并降低实施成本。