基于大数据的生物质发电机组低真空运行优化系统

本发明公开了基于大数据的生物质发电机组低真空运行优化系统，本发明属于生物质发电技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中现有生物质发电机组往往在真空度已严重下降后才触发报警，缺乏基于趋势分析的早期预警能力，且生物质发电机组运行优化依赖静态规则或人为经验，无法实现针对不同工况的动态、自适应优化问题。达到的技术效果为：基于数据分析输出的计算状态结果，结合多目标优化算法自动生成调整策略，快速给出最优或次优的调控方案，避免人为判断带来的滞后与主观偏差，利用大数据驱动的优化结果可根据实时运行状态动态调整策略，提升系统的响应速度与调控精度，实现真正意义上的闭环自适应控制。