一种基于算法融合的煤矿环境人员识别方法及系统

本发明公开了一种基于算法融合的煤矿环境人员识别方法，包括以下步骤，S1、数据采集模块采集可见光图像和红外图像；S2、对可见光图像和红外图像分别使用独立的特征提取网络提取特征，分别得到可见光模态特征FRGB和红外模态特征FIR；S3、将可见光模态特征FRGB和所述红外模态特征FIR进行加权重融合和通道拼接融合后得到融合特征Ffusion；S4、将特征Ffusion输入到目标检测网络的检测头中得到检测结果Y；S5、将检测结果Y输出。本发明提供的一种基于算法融合的煤矿环境人员识别方法及系统，通过红外与可见光图像特征的融合，提升检测精度，同时结合生成对抗网络实现数据增强，以适应复杂场景变化。