多模态识别模型训练方法、多模态数据识别方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
多模态识别模型训练方法、多模态数据识别方法及相关设备
申请号:CN202510535064
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120068973B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提出的多模态识别模型训练方法、多模态数据识别方法及相关设备,方法包括:获取多条多模态训练样本对;基于多模态识别模型中的多粒度输出模型,将每条多模态训练样本对进行第一特征提取和第二特征提取,得到对应处理粒度不同的第一特征数据和第二特征数据,将每个第一特征数据和对应的第二特征数据进行混合处理,得到多粒度混合输出;基于多模态识别模型中的特征级混合模型,将每条多模态训练样本对进行特征级混合处理,得到每条多模态训练样本对应的特征级混合输出;基于多粒度混合输出和特征级混合输出计算得到多模态损失,并基于多模态损失对多模态识别模型进行更新,有效地提高多模态数据的识别精准性。
技术关键词
多模态 识别模型训练方法 数据识别方法 文本 图像训练样本 图文 多层感知机 概率分布函数 矩阵 模型更新 模块 度函数 处理器 编码 参数 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据资产一体化管理方法及电商业务处理中台
一体化管理方法 管理策略 数据存储策略 资产 关键帧
2
一种知识产权价值评估的方法与系统
热点 预训练语言模型 正交变换 关键词特征 动态更新
3
一种沉浸式三维助盲导航与交互的方法及系统
三维环境地图 双目视觉模块 规划导航路径 激光雷达点云数据 环境感知装置
4
一种基于多层特征融合的智能编写系统及方法
多层特征融合 句法结构 编写系统 文本数据类别 命名实体识别
5
口语问答评估方法及相关装置
口语试题 人工智能模型 关键词 终端设备 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号