摘要
本发明公开一种基于姿态估计和时空建模的群体行为识别方法及系统,属于行为识别领域,包括:S1、对输入视频帧进行目标检测,得到单人图像检测框和异常物体位置信息;S2、基于单人图像检测框,通过姿态估计网络生成高精度关键点热图;S3、将高精度关键点热图转化后与重识别特征进行加权融合,然后对加权融合后的重识别特征进行特征匹配,得到身份标识;S4、将高精度关键点热图序列输入时空建模网络进行识别,得到位置信息和行为类别;S5、基于每个人的身份标识、位置信息、行为类别及异常物体位置信息,对群体行为进行识别。本发明通过识别和分析公共场所中的群体异常行为,提升了公共安全管理效率,实现了对群体行为的动态评估。
技术关键词
姿态估计
物体位置信息
识别特征
关键点
识别方法
身份
单人
上下文特征
标识
多分辨率特征
残差网络
特征金字塔网络
空间分布特征
后处理算法
视频
并行特征
图像
语义
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
人脸特征向量
人脸识别方法
人脸图像数据
密度
人脸识别装置