摘要
本发明公开了一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法,包括如下步骤:步骤1)采集源荷端历史序列与同时段气象数据,步骤2)通过变分模态分解的原始序列,得到用电负荷与新能源出力序列在不同频率的多模态的特征序列;步骤3)将多模态特征序列、气象特征序列、时间编码特征序列进行融合,得到多维特征融合序列组;步骤4)基于多叉树结构构建含有金字塔注意力模块的模型;步骤5)收集金字塔注意力模块中所有尺度的最后一个节点给出的特征,映射到批次中的所有未来时间步,通过跨通道维度的全连接层获得最终预测。有益效果:提升了在供给侧和需求侧等多因素影响下复杂耦合关系的共模效应。
技术关键词
负荷预测方法
序列
节点
编码特征
Pearson相关系数
多分辨率
气象
多模态特征
拉格朗日
注意力机制
金字塔结构
模块
噪声容限
频率
数据嵌入
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