摘要
本申请提供了一种基于AI的儿科门诊重症患者数据分析系统及方法,涉及医疗数据智能分析领域,其通过获取被诊断儿童患者对象的电子病历,且从中提取诊断信息文本部分和诊断信息图像部分,并采用基于AI的文本分析和图像处理技术来分别进行所述诊断信息文本部分和诊断信息图像部分的语义理解和图像语义特征提取,以此基于所述诊断信息辅助下的诊断文本图像语义融合特征来智能地评估疾病类型。通过该方式,能够更全面地理解被诊断儿童患者的诊断信息,以此提供更综合的疾病评估,同时提高了疾病诊断的智能化程度,来帮助医生更早地识别被诊断儿童患者是否高风险并采取预防措施。
技术关键词
语义特征
数据分析系统
电子病历
多尺度
特征值
儿科
多模态
患者
Sigmoid函数
多层感知机
文本
儿童
图像特征提取
特征提取模块
批量
分词
对象
图像提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光伏
异常监测方法
发电量
光伏发电设备
识别算法
效能评估方法
IMU传感器
长短期记忆网络
陀螺仪数据
磁力计
多模态数据采集
时间卷积网络
风险
个性化阈值
时空图卷积神经网络
局部特征信息
网格模型
仿真模型
分析方法
缺陷轮廓