摘要
本公开涉及光伏发电监控技术领域,提出了一种分布式光伏私自增容异常监测方法及监测平台,包括如下步骤:获取光伏发电设备终端的基本信息和发电数据;针对光伏发电的每个因素构建一个基于SVM模型的图层,形成多图层叠加的结构,得到基于SVM模型的多图层叠加分布式光伏发电量异常识别算法模型;根据获取的基本信息和发电数据,通过每个图层基于SVM模型判断得到一个分类结果;根据每一层SVM模型的分类表现调整每个图层的样本权重;根据得到的样本权重,对所有图层的分类结果通过加权投票得到最终的分类结果。本公开考虑多种因素确定目标用户的理论发电量,精准判断客户是否私自增容。
技术关键词
分布式光伏
异常监测方法
发电量
光伏发电设备
识别算法
客户端
监测平台
光伏发电监控
理论
样本
光照
特征值
标记
功率
异常数据
可视化模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
自动化监测方法
自动化监测设备
施工控制系统
监测平台
初期支护结构
识别算法
特征提取模块
特征金字塔
多尺度特征融合
遥感图像数据
手势识别控制方法
卷积模型
卷积网络模型
手势识别控制装置
图像识别算法
矿山管理系统
物联网传感装置
地下水
识别算法
节点
分布式光伏集群
光伏电站出力波动
量化表征方法
效应
电网拓扑约束