一种基于深度学习的低品位赤铁矿X射线透射预选方法

本发明提供一种基于深度学习的低品位赤铁矿X射线透射预选方法，涉及矿物加工技术领域，本发明通过对赤铁矿原矿进行拍照，对拍照的矿石进行铁品位化验，获得不同矿石类型以及应用场景下的训练数据集：设计用于赤铁矿照片分选的卷积神经网络模型，并对其进行训练；通过训练后的卷积神经网络模型对赤铁矿进行识别，实现不同品质矿石的分离。