一种数据驱动的声阻抗反演方法

本发明公开了一种数据驱动的声阻抗反演方法，属于地震反演技术领域，获得地震数据；根据地震数据获得第三反演目标函数；重建地震数据，根据重建地震数据和第三反演目标函数获得第四反演目标函数；引入对偶变量C1、C2将第四反演目标函数变换为引入对偶变量C1、C2的第四反演目标函数；交替迭代更新求解上一步骤中的公式，最终反演得到波阻抗。本申请的方法使用稀疏性更好的重加权L1范数约束能进一步挖掘地质属性的稀疏特性，从而提高地震反演的精度，其次，通过局部相关分析控制各采样点对反演结果的影响，使反演结果更加稳定、准确，能较准确地描绘地层。