一种基于改进混沌麻雀算法的稀布平面阵列天线优化方法

本发明公开了一种基于改进混沌麻雀算法的稀布平面阵列天线优化方法，属于天线综合技术领域；本方法实现过程包括：首先根据阵列类型建立稀布阵列天线模型，设定相关参数、约束条件及适应度函数；其次采用改进的混沌麻雀搜索算法(ICSSA)，在初始化种群阶段引入Logistic‑Tent混合混沌映射序列，改进发现者位置更新公式，增强其全局搜索能力，在跟随者更新过程中结合柯西变异策略，并融合黑翅鸢优化算法(BKA)，避免陷入局部最优解；最后通过一定次数的迭代优化，得到最优解。本发明相较于未改进的麻雀搜索算法，能够进一步抑制副瓣电平，且收敛速度得到明显提升，显著减少了时间及计算成本。