摘要
本发明公开了应用于科创企业的信用评级系统及方法,涉及信用评级技术领域,解决了现有技术中未考虑科创企业与其他企业的不同,存在高风险性和高成长性,导致对科创企业信用评价的结果不准确的技术问题;本发明采集科创企业的企业信息,对企业信息进行预处理得到分析信息;有利于使分析的结果更加准确;基于分析信息中的基本信息将科创企业进行分类,得到等级分类表;根据分析信息确定科创企业的各项评分,基于各项评分计算科创企业的信用评分;根据等级分类表确定科创企业的信用阈值,能够对不同规模的科创企业设置不同的标准,将科创企业的信用评分与信用阈值进行比较,对没有达到标准的科创企业进行标记,有利于筛选达到标准的科创企业。
技术关键词
信用评级系统
人工智能模型
标记
规模
信息采集模块
信用评级技术
信用评级方法
企业信用评价
BP神经网络模型
卷积神经网络模型
销售额
序列
财务
资产
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