基于多尺度融合及动态感知的无人机目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多尺度融合及动态感知的无人机目标检测方法及系统
申请号:CN202410838757
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118628940A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于多尺度融合以及动态感知的无人机目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,具体方案包括:获取待检测的无人机航拍图片;将无人机航拍图片输入到训练好的目标检测模型中,对不同大小的目标进行定位和分类,得到目标检测结果;其中,所述目标检测模型,在YOLOv5s神经网络的基础上,引入多尺度融合模块和动态感知检测头,所述多尺度融合模块用于将多尺度特征进行融合,过滤无用的遮挡信息,得到准确的目标特征图,所述动态感知检测头用于定位和分类不同大小的目标;本发明准确定位和分类具有很大尺度变化的目标对象,克服物体之间的密集遮挡和小目标检测的问题,提高模型对于相关检测环境的检测精度。
技术关键词
无人机航拍图片 多尺度 检测头 计算机可读指令 动态 非暂时性 分层特征提取 网络 卷积模块 语义 分支 图像 基础 处理器 电子设备 输入端 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种胃肠镜探头智能操作调控方法及系统
胃肠镜探头 微型压力传感器 柔性应变传感器 滑动时间窗 加速度
2
基于脉冲涡流与深度学习的微特电机绕组缺陷在线检测方法
缺陷在线检测方法 生成对抗网络 涡流传感器 锁频技术 深度学习特征
3
能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法及系统
屏幕缺陷检测方法 模态特征 缺陷轮廓 分类阈值 亮度
4
电机控制器故障处理方法、系统、车辆及存储介质
驱动电路故障 检测驱动电路 主控芯片 驱动芯片 恢复故障
5
基于子模态划分约束优化的高炉多元铁水质量控制方法
滚动优化策略 高炉 变量 铁水 历史运行数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号