车辆线控底盘系统健康度的预测方法、装置、设备和介质

本申请提供一种车辆线控底盘系统健康度的预测方法、装置、设备和介质，涉及智能驾驶技术领域。该方法通过获取待评估时段车辆线控底盘系统的运行数据。根据运行数据与双向预测模型，确定指标预测值与指标残差。根据指标预测值与指标残差，确定健康度预测值与健康度预测值的评估云模型。根据评估云模型与标准云模型，确定评估结果，评估结果用于指示线控底盘系统的健康度。该方法可以提前预测的车辆健康度情况，发现车辆的潜在问题，以多种形式向车主或维修人员发送预测结果，为智能驾驶车辆的安全性和可靠性提供了有力保障。