一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置

一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置，能够大幅度提高部件模型智能匹配与推荐的准确率。方法包括：(1)获取面向型号产品设计领域的部件需求；(2)开展部件模型数据智能匹配技术研究，通过FP‑Growth方法实现部件数据之间的关联分析，对部件参数、所属型号、产品层级、历史质量问题、研制时间、研制人员多个维度的属性之间的关联性进行挖掘分析，查找具有强关联性的属性；(3)通过协同过滤算法完成依据设计师的感兴趣程度对部件进行排序，同时结合FP‑Growth方法获得部件之间的相关性，生成一个满足用户需求的高可信的部件模型匹配和推荐列表；(4)在用户发起请求后进行自推荐。