摘要
本发明公开了智慧井盖防偷盗监测系统,涉及防偷盗监测技术领域,解决了现有技术中只没有对井盖进行实时图像监测,无法判断是因为人为偷盗还是意外情况导致的变动,导致对井盖的偷盗情况判定不准确的技术问题;本发明通过采集井盖的变动状态和井盖图像;根据关联情况和井盖图像获取井盖的偷盗情况;检测井盖范围内的人员获取意外开启情况;将检测图像和异常行为图像进行比较,获取人员的异常动作行为;将人员在井盖范围内的逗留时间与时间阈值进行比较,获取可疑人员,结合意外开启情况、可疑人员和异常动作行为得到井盖的偷盗情况;将整个区域进行划分并获取子区域的偷盗频率,将子区域的偷盗频率与偷盗阈值进行比较,获取重点区域。
技术关键词
智慧井盖
监测系统
检测井盖
神经网络模型构建
标记
动作特征
图像采集设备
数据收集模块
计划
频率
生成警报信号
分析模块
物体
实时图像
地点
监测技术
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监测系统
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