摘要
本发明公开了智慧井盖防偷盗监测系统,涉及防偷盗监测技术领域,解决了现有技术中只没有对井盖进行实时图像监测,无法判断是因为人为偷盗还是意外情况导致的变动,导致对井盖的偷盗情况判定不准确的技术问题;本发明通过采集井盖的变动状态和井盖图像;根据关联情况和井盖图像获取井盖的偷盗情况;检测井盖范围内的人员获取意外开启情况;将检测图像和异常行为图像进行比较,获取人员的异常动作行为;将人员在井盖范围内的逗留时间与时间阈值进行比较,获取可疑人员,结合意外开启情况、可疑人员和异常动作行为得到井盖的偷盗情况;将整个区域进行划分并获取子区域的偷盗频率,将子区域的偷盗频率与偷盗阈值进行比较,获取重点区域。
技术关键词
智慧井盖
监测系统
检测井盖
神经网络模型构建
标记
动作特征
图像采集设备
数据收集模块
计划
频率
生成警报信号
分析模块
物体
实时图像
地点
监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
多目摄像头
骨骼关键点
客流监测方法
多任务学习模型
气象灾害风险
灾害风险评估
指标
风险评估报告
层次分析方法
传感器
皮尔逊相关系数算法
数据分析系统
特征关联分析
计算方法