摘要
本发明公开了一种基于人体检测的公交客流监测方法及系统,方法包括:通过车载多目摄像头与红外传感器同步采集乘客的骨骼关键点、热分布及轮廓特征,生成乘客时空特征矩阵;基于乘客时空特征矩阵,输出乘客运动轨迹集合;根据乘客运动轨迹集合中乘客的停留时长和空间分布密度,生成动态拥挤度指数;基于动态拥挤度指数,计算异常行为概率,输出异常事件预警信号;融合动态拥挤度指数、异常事件预警信号及实时客流数据,通过时空关联分析生成公交客流监测结果。利用本发明实施例,能够实现高精度、低延迟、智能化的客流状态监测与异常预警。
技术关键词
异常事件
多目摄像头
骨骼关键点
客流监测方法
多任务学习模型
轨迹跟踪算法
多模态特征融合
热力图
动态
红外传感器
矩阵
指数
姿态估计
随身物品
轮廓特征
注意力
约束卡尔曼滤波
客流监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
安全设备
异常事件
计算机执行指令
软件更新
恢复默认配置
分析系统
频繁项集挖掘算法
多模态数据采集
蒙特卡洛树搜索
双向长短期记忆
异常事件
数据管理系统
判断数据状态
数据管理模块
选煤厂
分析方法
风险
评估核电站
控制系统组件
冷却剂管道