摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统,包括:数据采集模块,用以实时采集选煤厂生产过程中的多模态数据;时序融合模块,用以对多模态数据进行时间对齐,以构建多模态数据矩阵;特征分析模块,用以对多模态数据矩阵进行特征分析;特征融合模块,用以分析融合特征向量;模型构建模块,用以基于融合特征向量构建异常评分模型,以得到异常评分;数据管理模块,用以根据异常评分判断数据状态并预警;统计分析模块,用以采集预警后异常事件类型,并统计分析异常事件概率,并根据异常事件概率和多模态数据更新数据状态的判断过程。本发明实现了对选煤厂生产数据的异常监测处理。
技术关键词
异常事件
数据管理系统
判断数据状态
数据管理模块
选煤厂
频域特征
分析单元
时域特征
多模态
数据采集模块
时序
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数据更新
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