AI驱动的食品安全行为分析系统

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AI驱动的食品安全行为分析系统
申请号:CN202510821259
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120338521A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及食品安全监测技术领域,公开了一种AI驱动的食品安全行为分析系统。该系统包含规范解析模块,运用双向编码器表示的转换器模型解析规范文本,结合频繁项集挖掘算法调整检查项优先级;多模态数据采集模块,集成改进型目标检测模型与特定行为识别模型采集多模态数据;行为识别模块,利用时空图卷积网络等技术评估操作合规性;风险预测模块,基于多任务学习模型预测多种风险。此外,系统还设有动态检查模块,基于强化学习生成动态检查路线。本系统能全方位监管食品安全,提高监管效率与准确性,有效保障公众饮食安全。
技术关键词
分析系统 频繁项集挖掘算法 多模态数据采集 蒙特卡洛树搜索 双向长短期记忆 强化学习框架 上限置信区间算法 食品安全监测技术 合规性 注意力机制 多尺度特征金字塔 可变形卷积网络 微生物污染风险 实体 动态 多任务学习模型 条件依赖关系 识别模块
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