摘要
本发明涉及食品安全监测技术领域,公开了一种AI驱动的食品安全行为分析系统。该系统包含规范解析模块,运用双向编码器表示的转换器模型解析规范文本,结合频繁项集挖掘算法调整检查项优先级;多模态数据采集模块,集成改进型目标检测模型与特定行为识别模型采集多模态数据;行为识别模块,利用时空图卷积网络等技术评估操作合规性;风险预测模块,基于多任务学习模型预测多种风险。此外,系统还设有动态检查模块,基于强化学习生成动态检查路线。本系统能全方位监管食品安全,提高监管效率与准确性,有效保障公众饮食安全。
技术关键词
分析系统
频繁项集挖掘算法
多模态数据采集
蒙特卡洛树搜索
双向长短期记忆
强化学习框架
上限置信区间算法
食品安全监测技术
合规性
注意力机制
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微生物污染风险
实体
动态
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