一种电气设备家族性故障事件分析方法及系统

本发明公开了一种电气设备家族性故障事件分析方法及系统，该方法首先获取电气设备故障数据，继而利用迁移学习模型提取数据中的关键特征，通过对特征数据进行聚类分析，识别其所属的故障事件家族并更新故障家族图谱。最终，基于构建的故障家族图谱，结合贝叶斯网络推理机制生成故障事件的根因。该方法通过迁移学习提升特征提取效率，借助聚类分析实现故障家族的系统性归类，利用贝叶斯网络的概率推理优势精准定位故障根源，为电气设备家族性故障的快速诊断与预防提供了高效的技术路径，可广泛应用于电力系统设备的可靠性维护场景。