摘要
本发明提供了一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:获取多尺度口腔牙周图像;对所述多尺度口腔牙周图像进行对齐;对所述多尺度口腔牙周图像进行预处理;通过多分支特征提取网络,对所述多尺度口腔牙周图像进行多尺度特征提取;对提取到的多尺度特征进行融合;根据融合特征,进行牙周病变区域定位与分类;输出包含病变位置及类型的牙周图像分析结果。本发明通过多分支特征提取网络进行多尺度特征提取,能够在不同尺度下处理图像中的细节,充分利用每种尺度的特征,并进行多尺度特征融合,避免因单一尺度无法检测到小范围或深层次病变而导致的漏诊。
技术关键词
图像分析方法
多尺度特征融合
融合特征
多尺度特征提取
特征提取网络
牙周袋
非局部均值去噪算法
多分支
计算机可读指令
图像数据处理技术
导向滤波算法
SIFT特征点
图像分析系统
通道注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
联合损失函数
跨模态融合特征
无人机电机故障
学生
物联网信息技术
监管方法
直方图
商品特征
包装袋
分支
输出特征
通道注意力机制
多视觉
图像提取模块
医疗数据处理方法
医疗影像数据
医疗文本数据
融合特征
大数据