一种基于组合预测模型的销量预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于组合预测模型的销量预测方法及系统
申请号:CN202410839233
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118469631A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据预测技术领域,具体涉及一种基于组合预测模型的销量预测方法及系统,方法包括获取产品的历史销量数据,根据历史销量数据分别统计不同的销售地区和不同的销售产品类型在销售周期内的销售数量,还构建训练数据集和测试数据集;选择不同的单一销量预测模型,分别使用训练数据集对于不同的单一销量预测模型进行训练,以及分别检验不同的单一销量预测模型在测试数据集上的预测准确度;分别为每个单一销量预测模型分配权重值,构建不同的单一销量预测模型的组合预测模型,使用组合预测模型预测不同的销售地区的不同的销售产品类型在未来的销售周期内的销售数量,本发明能够提高销量预测的准确度。
技术关键词
销量预测模型 组合预测模型 历史销量数据 销量预测方法 支持向量回归模型 销量预测系统 数据预测技术 层次结构模型 周期 线性回归模型 信息熵 模型训练模块 矩阵 指标 数据处理模块 日期
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于组合预测模型的颜色滴定识别方法、系统以及设备
线性回归模型 组合预测模型 HSV颜色模型 定量加液装置 溶液
2
一种多参数调节与故障预诊断的螺杆泵远程控制系统
故障预诊断 螺杆泵 支持向量回归模型 多参数 关键特征值
3
基于金属解离度调控的碎磨-浮选协同工艺优化方法
工艺优化方法 浮选单元 选矿技术 浮选药剂 基准
4
一种基于TCN-Transformer的机票价格预测方法
机票价格预测方法 组合预测模型 交叉注意力机制 时间卷积网络 特征工程
5
一种退役电池剩余容量快速检测方法及系统
历史运行数据 电化学阻抗谱 快速检测方法 斯皮尔曼相关系数 神经网络算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号