摘要
本发明属于数据预测技术领域,具体涉及一种基于组合预测模型的销量预测方法及系统,方法包括获取产品的历史销量数据,根据历史销量数据分别统计不同的销售地区和不同的销售产品类型在销售周期内的销售数量,还构建训练数据集和测试数据集;选择不同的单一销量预测模型,分别使用训练数据集对于不同的单一销量预测模型进行训练,以及分别检验不同的单一销量预测模型在测试数据集上的预测准确度;分别为每个单一销量预测模型分配权重值,构建不同的单一销量预测模型的组合预测模型,使用组合预测模型预测不同的销售地区的不同的销售产品类型在未来的销售周期内的销售数量,本发明能够提高销量预测的准确度。
技术关键词
销量预测模型
组合预测模型
历史销量数据
销量预测方法
支持向量回归模型
销量预测系统
数据预测技术
层次结构模型
周期
线性回归模型
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模型训练模块
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