一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取离线大语言模型、待分析指标数据及预构建的判断标准库；基于离线大语言模型从待分析指标数据中提取指标特征；基于信息检索增强算法从判断标准库中，筛选出与指标特征相匹配的目标判断标准；根据目标判断标准、指标特征及离线大语言模型，确定异常分析结果。通过在线大语言模型生成的判断标准库，首先检索出与待分析指标数据相匹配的目标判断标准，进而通过离线大语言模型基于目标判断标准对指标特征进行分析，确定异常分析结果。有效增强了离线大语言模型的指标分析能力，解决了在线模型安全隐患和离线模型推理能力不足的问题，有效提升了服务指标分析的精度。