摘要
本发明涉及一种基于误差矩阵的充电桩群计量质量评价指标建设方法,包括以下步骤:确定影响电动汽车公共充电桩群计量质量性能的因素,采集并过滤其计量数据及影响因素下的数据异常值。将采集数据与标准计量数据进行对比,计算各影响因素的误差值,据此建立误差数据矩阵。结合计量误差特征及场景因素,运用智能聚类技术对充电桩群进行分类。基于误差数据矩阵和分类结果,构建各分类下的一级与二级评价指标,并制定评价标准。采用专家打分法为二级评价指标分配初始权重,随后利用随机森林算法,根据二级评价指标在各分类类别下对一级指标的影响,动态调整其权重。最后,整合二级评价指标的评分标准至一级指标,从而建立起完整的计量质量性能评价指标体系。
技术关键词
聚类技术
误差矩阵
计量装置
计量误差
测量误差
聚类算法
随机森林
车型
专家打分法
评价指标体系
城市中心
稳定型
统计特征
环境敏感型
地理信息系统
计算方法
数据采集系统
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无源定位方法
协同定位算法
协方差矩阵
无源定位系统
数学模型
态势感知方法
决策树算法
感知知识库
构建决策树
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隔离开关
智能检测方法
电阻应变片
pagerank算法
贝叶斯网络模型