基于可解释集成学习的油气管道腐蚀速率预测方法及系统

本发明涉及一种基于可解释集成学习的油气管道腐蚀速率预测方法及系统，包括：获取现场勘测的油气管道腐蚀数据；对所述油气管道腐蚀数据进行特征工程，去掉与腐蚀速率相关性小于设定值的特征，获得特征筛选后的数据；基于上述筛选后的数据构建集成学习模型，并比较不同模型的评估性能，选择最优模型作为腐蚀速率预测模型；基于上述选择的最优模型对测试数据集进行测试，预测油气管道腐蚀速率；基于额外树回归模型，采用可解释方法将模型输入特征对腐蚀速率的影响结果进行可视化，分析不同输入参数对腐蚀速率的影响，深入挖掘管道腐蚀影响因素与腐蚀速率之间的内在关联，为腐蚀机理的研究提供指导。