摘要
本发明涉及轨道评估技术领域,具体涉及一种基于电数字数据处理的轨道基础沉降评估方法,具体如下:收集轨道基础沉降相关的原始数据并处理,再将处理好的数据进行存储,并对存储的数据进行人工标注;基于采集的数据进行数据增强、合成数据、样本多样性优化操作,然后采用基于边界条件的样本插值方法合成电数字数据样本;建立轨道基础沉降评估预测模型,对采集的数据和合成的数据进行处理来训练模型,得到评估预测结果,再对训练完成后的模型进行评估与改进;基于轨道基础沉降评估预测模型的评估预测结果向用户提供沉降控制与修复的建议,并根据评估预测结果判断是否进行预警。本方法可以提高模型评估的准确性,增强模型的鲁棒性与泛化能力。
技术关键词
分数阶神经网络
评估预测模型
电数字数据处理
样本
轨道
插值方法
基础
传感器设备
存储系统
地震波探测仪
正则化参数
动态边界条件
标识符
数据扩充方法
地基压实度
特征工程
分数阶微积分
种子
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效率预测方法
气体水合物
数据
神经网络参数
多层感知机
布谷鸟搜索算法
粒子滤波方法
粒子滤波算法
策略
样本
故障监测系统
故障监测方法
非线性函数模型
服务端
读数模块