摘要
本发明公开了一种基于MLP的二氧化碳分离效率预测方法及系统,涉及气体分离预测技术领域,包括以下步骤,通过实验获得气体水合物分离二氧化碳的基本参数和对应的分离效率数据;对数据增强与归一化处理;通过处理后的数据对MLP模型进行训练;对训练后的MLP模型评估,使用MLP模型预测二氧化碳分离效率。本发明在样本数据较少的时候,也能够对运用气体水合物法进行混合气分离的二氧化碳分离效率有较好的预测;通过实验将多层感知机应用于气体水合物法,精确预测管道内的二氧化碳分离,为后续研究提供数据支撑。
技术关键词
效率预测方法
气体水合物
数据
神经网络参数
多层感知机
插值方法
随机噪声
预测系统
模块
信息更新
处理器
计算机设备
优化器
可读存储介质
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混合气
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