一种基于门控递归大模型架构的医疗决策增强方法

本发明涉及一种基于门控递归大模型架构的医疗决策增强方法，属于医疗决策技术领域，包括以下步骤：将大模型中的注意力层替换为递归注意力层；利用知识图谱和患者信息数据集对改进后的大模型进行训练和优化；部署训练和调参完成的大模型，指定所需加载的知识图谱，然后输入患者信息，获得最佳的医疗决策。本发明为医疗决策任务提供了新的架构，增强了大语言模型对决策信息的深入分析能力，提升了基于大语言模型的医疗决策的应用水平。实现了端到端的医疗决策支持。