一种基于混合预测模型与DQN的电动汽车充电调度方法及系统

本发明属于新能源电力调度技术领域，提出一种基于混合预测模型与DQN的电动汽车充电调度方法及系统，包括：采集历史新能源发电数据；构建双向LSTM网络模型、Transformer网络模型和基于DQN的多目标充电调度模型；通过双向LSTM网络模型提取历史数据的时序特征并输入至所述Transformer网络模型；通过Transformer网络模型生成光伏发电量预测值及电动汽车充电需求预测值；将所述光伏发电量预测值及电动汽车充电需求预测值输入所述基于DQN的多目标充电调度模型，基于实时的充放电数据和电价数据迭代优化调度模型内的最大化奖励函数值，得到充电调度策略。本发明能够有效提高光伏发电预测和电动汽车充电需求预测的精度，同时设计了一种综合考虑多种因素的电动汽车充电调度的最优调度方案。