基于模拟退火遗传算法的多台区有序充电调度方法及系统

本发明提出一种基于模拟退火遗传算法的多台区有序充电调度方法及系统，采用实数编码方式生成初始种群，种群个体表示一个充电调度方案；以负载均衡和最小化网损为优化目标，构建遗传算法中的适应度函数；采用轮盘赌选择与精英保留策略选择个体，并采用自适应交叉变异操作，保留适应度最高的若干个体进入下一代；以当前种群最优个体为初始解，执行模拟退火操作；经预设迭代次数优化后，输出最优充电调度方案，实时监测各台区负载率、电压及充电桩状态；当检测到异常时，动态调整充电功率分配，将过载台区的负荷转移至低负载台区。通过融合模拟退火与遗传算法，优化多台区充电调度，实现负载均衡与网损最小化，提升电网稳定性与动态适应能力。