摘要
本发明公开了一种基于人工智能的5G消息处理方法、系统和存储介质,涉及数据处理技术领域,包括分析模态类型消息数据来设置时间截取窗口,对用户的以往消息情况和模态类型消息数据情况综合设定一个时间截取窗口,该时间窗口能够将时间上连续的较为相关联的消息进行初步截取和划分,为后续消息统一和关联提供可靠基础。构建跨模态对齐模型,通过跨模态对齐模型对所有模态类型下的特征进行统一对齐,对特征进行关联分析,在关联信息的基础上提取价值信息,提高消息处理的可靠性和深度性,完成对消息的深度挖掘和分析,保证消息业务的优化发展。
技术关键词
消息
跨模态
梯度下降算法
Apriori算法
样本
数据处理工具
调度器
可读存储介质
参数
数据处理技术
指标
电子设备
语义
模块
计算机
训练集
偏差
动态
平台
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
意图类别
数据处理方法
答案
多轮对话
智能数据挖掘模型
数据挖掘系统
中央处理器
参数
计算器
残差数据
锂离子动力电池
序列预测模型
集成机器学习
经验模态分解算法