一种基于机器学习的预测方法与系统

本发明公开了一种基于机器学习的预测方法与系统，包括使用多轮权重调整或者使用非均匀采样方式进行样本训练；生成多轮具有多样差异性的数据集，通过多轮的数据集训练得到子模型组合，结合各子模型在已知情形下的预测表现动态调整权重；对多个子模型进行加权融合，生成初步组合模型；将初步组合模型转化为正则化模型，通过正则化模型得到预测模型。本发明提供的基于机器学习的预测方法与系统，可以改善传统预测算法的预测性能，从而能达到更有效的智能预测效果，满足现实应用需求。