摘要
本发明公开了一种气候变化和人类活动对流域植被影响的量化方法,包括从多个数据源获取研究区域的数据,进行时空一致性处理,并计算饱和水汽压差;对处理后的数据进行特征的提取,并构建高维特征张量;基于所述高维特征张量构建时空图,应用图谱嵌入技术降维并动态建模,分析流域植被时空动态特征;采用因果网络和回归分解方法分离并量化气候和人类活动对植被的直接影响;进行综合评估,并进行不确定性分析。本发明显著提高了对复杂生态系统动态的理解能力,为流域生态系统管理提供了强有力的科学支撑,能够提供更加精确、可靠和全面的决策支持。
技术关键词
植被指数数据
转移概率矩阵
马尔可夫链模型
地形特征
人类
非线性最小二乘法
动态时间规整算法
生态系统管理
动态响应模型
多尺度窗口
效应
序列
交叉验证方法
气候
相对湿度
因子
系统为您推荐了相关专利信息
功能模块
转移概率矩阵
交互方法
向量空间模型
识别用户意图
深海锰结核
多分类器
表征方法
覆盖率
随机森林模型
生态环境监测方法
遥感图像数据
遥感图像处理
非线性回归模型
植被指数数据
多层级标签
时序
双向注意力机制
节点
自动化构建方法
架空输电线路
多层卷积神经网络
GIS技术
径向基核函数
地形特征